馬唯一さん、卒業おめでとうございます！

馬唯一さんは山東理工大学を卒業し、2023年から上海大学計算機工程与科学学院で専門職修士課程に進学しました。研究グループに参加後、楊風雷先生、韓越興先生、陳僑川先生の指導のもと、コンピュータビジョン分野を研究しました。先生方の丁寧なご指導のもと、以下の研究を完成させました：

1. 圃場における植物葉片病害検出において、多尺度特徴表現が弱く、階層的融合に伴って意味情報が継続的に減衰するという問題に対し、HRAGNet検出アルゴリズムを提案しました。インタラクティブ強化モジュールを設計して階層間特徴の双方向再帰的強化を実現し、クロススケール意味アライメントモジュールにより特徴空間のずれを修正しました。さらに、グローバルコンテキスト集約融合モジュールを通じて多尺度のグローバル情報を統合し、複雑なシーンにおける異なるサイズの病斑に対する特徴判別能力を効果的に向上させました。

2. HRAGNetのデコード段階における病斑の空間事前情報の不足、および分類タスクと回帰タスクの特徴結合による競合という欠点に対し、改良アルゴリズム HRAGNet+ を提案し、幾何・タスク協調強化デコーダを構築しました。幾何事前強化注意力モジュールを設計して病斑間の空間分布関係を明示的にモデル化し、タスク特徴の分離と融合モジュールを構築して分類専用特徴と回帰専用特徴を適応的に分離しました。これにより、多タスク最適化における干渉を緩和し、微小かつ密集した病斑の位置特定と分類精度を大幅に向上させました。

3. PlantDoc、TLD、FD など複数の公開農業視覚データセットを選定し、比較実験とアブレーション実験を行いました。複数の定量指標、可視化サンプル、極端な照明条件下での頑健性テストを通じて、二つのモデルの総合性能を検証し、葉片病害検出タスクにおける多尺度特徴強化と幾何・タスク協調最適化機構の有効性と汎化能力を十分に示しました。

4. 卒業後、馬唯一さんは北京のByteDanceに入社し、プロダクト運営に従事します。上海大学での大学院生活の間、馬唯一さんは着実に研鑽を積み、絶えず向上し、専門能力と研究能力を継続的に高めてきました。多くの優れた先生方や友人と共に歩み、数多くの収穫を得ました。これからの道でも理想を胸に、地に足をつけ、困難を恐れず、勇敢に前進していくことを願っています。

論文リンク：基于多尺度特征增强与融合的植物叶片病害检测方法研究

コードリンク：https://github.com/han-yuexing/2026-thesis-mwy-code