恭喜马唯一顺利毕业！

马唯一，本科毕业于山东理工大学，于2023年开始在上海大学计算机工程与科学学院攻读专业型硕士研究生，加入课题组后，跟随杨风雷、韩越兴和陈侨川老师研究计算机视觉方向，在老师们的悉心指导下，完成了以下研究：

1. 针对田间植物叶片病害检测中多尺度特征表达薄弱、层级融合语义持续衰减的问题，提出HRAGNet检测算法，设计交互式增强模块实现跨层级特征双向递归强化，搭配跨尺度语义对齐模块修正特征空间错位，并通过全局上下文聚合融合模块整合多尺度全局信息，有效提升复杂场景下不同尺寸病斑的特征判别能力。

2. 针对HRAGNet解码阶段缺乏病斑空间先验、分类与回归任务特征耦合冲突的缺陷，提出改进算法HRAGNet+，构建几何-任务协同增强解码器。设计几何先验增强注意力模块显式建模病斑间空间分布关系；搭建任务特征解耦与融合模块，自适应拆分分类、回归专属特征，缓解多任务优化干扰，显著提升微小、密集病斑的定位与分类精度。

3. 选取PlantDoc、TLD、FD多套公开农业视觉数据集开展对比实验与消融实验，通过多组定量指标、可视化样本、极端光照鲁棒性测试验证两套模型的综合性能，充分证明多尺度特征增强与几何任务协同优化机制在叶片病害检测任务中的有效性与泛化能力。

4. 毕业后马唯一同学进入北京字节跳动，从事产品运营工作。在上海大学读研期间，马唯一同学踏实钻研、精进不止，持续提升专业水平与科研能力，并有幸与众多良师益友同行，收获颇丰。愿她在未来的征程中始终心怀理想、脚踏实地，不畏艰难、勇敢前行。

论文链接：基于多尺度特征增强与融合的植物叶片病害检测方法研究

代码链接：https://github.com/han-yuexing/2026-thesis-mwy-code