徐天洋さん、卒業おめでとうございます！

2026年6月

徐天洋さんは常州大学を卒業し、2023年から上海大学計算機工程与科学学院で学術型修士課程に進学しました。研究グループに参加後、韓越興先生、陳僑川先生、孫妍先生の指導のもと、微小物体検出の研究に取り組みました。先生方の丁寧なご指導のもと、以下の研究を完成させました：

隠式特徴融合と混合適応型ラベル割り当てに基づく高精度物体検出手法を提案しました。特徴融合における細部情報の損失という問題に対し、隠式特徴融合は隠式ニューラル表現を用いてマルチスケール特徴を統一解像度へ写像して融合し、微小物体の精細な特徴を効果的に保持します。微小物体の正例サンプルにおいて品質と数量を両立しにくいという課題に対し、混合適応型ラベル割り当て戦略は IoU と受容野距離を組み合わせて混合尺度スコアを構築し、適応機構によって高品質な正例サンプルを正確に抽出します。
選択的スパースエンコーダとスケール認識 Query 選択に基づくリアルタイム物体検出手法を提案しました。Transformer ベースの検出アーキテクチャが高解像度特徴マップを処理する際に計算コストが大きくなる問題に対し、選択的スパースエンコーダは特徴選択機構と線形自己注意を用いることで、メモリ使用量と計算複雑度を大幅に削減します。Query 選別段階において微小物体特徴の信頼度が不利になる問題を解決するため、スケール認識 Query 選択機構は特徴のダウンサンプリングストライドに基づく減衰係数を導入し、モデルの微小物体への注目度を動的に高めます。

上海大学での大学院生活の間、徐天洋さんは着実に研鑽を積み、絶えず向上し、専門能力と研究能力を継続的に高めてきました。多くの優れた先生方や友人と共に歩み、数多くの収穫を得ました。これからの道でも理想を胸に、地に足をつけ、困難を恐れず、勇敢に前進していくことを願っています。