恭喜徐天洋顺利毕业！

2026年6月

徐天洋，本科毕业于常州大学，于2023年开始在上海大学计算机工程与科学学院攻读学术型硕士研究生，加入课题组后，跟随韩越兴、陈侨川和孙妍老师研究微小目标检测方向，在老师们的悉心指导下，完成了以下研究：

提出了一种基于隐式特征融合与混合自适应标签分配的高精度目标检测方法。针对特征融合中的细节丢失问题，隐式特征融合利用隐式神经表示将多尺度特征映射至统一分辨率进行融合，有效保留了微小目标的精细特征。针对微小目标正样本质量与数量难以兼顾的缺陷，混合自适应标签分配策略结合 IoU 与感受野距离构建混合度量得分，并利用自适应机制精准挖掘高质量正样本。
提出了一种基于选择稀疏编码器与尺度感知 Query 选择的实时目标检测方法。针对基于 Transformer 的检测架构处理高分辨率特征图计算开销过大的问题，选择稀疏编码器利用特征选择机制与线性自注意力，大幅降低了显存占用与计算复杂度。为了解决微小目标特征在 Query 筛选阶段的置信度劣势，尺度感知 Query 选择机制通过引入基于特征下采样步长的折损系数，动态提升了模型对微小目标的关注度。

在上海大学读研期间，徐天洋同学踏实钻研、精进不止，持续提升专业水平与科研能力，并有幸与众多良师益友同行，收获颇丰。愿他在未来的征程中始终心怀理想、脚踏实地，不畏艰难、勇敢前行。