葛嘉浩さん、卒業おめでとうございます！

葛嘉浩さんは上海大学を卒業し、2023年から上海大学計算機工学与科学学院で学術型修士研究生として研究を進めていました。研究グループに参加後、韓越兴先生の指導の下で、小標本画像処理およびマルチタスク学習技術と農業への応用について研究を行いました。韓先生の細やかなご指導のもと、以下の研究を完成させました：

1. 小標本条件下におけるマルチタスク特徴干渉と回帰分類の協調問題に対応するため、マルチタスク学習に基いた果菜多属性連合評価フレームワークを提案しました。この方法には、予分類ルーティング、タスクブランチモデリング、特徴強化とクロスブランチ相互作用、連合損失最適化が含まれます。この方法の学習と評価を支援するため、さらにFruVegSet多属性整合データセットを構築し、重量、曲直度、成熟度の測定結果に等級マッピングルールを組み合わせて、画像、連続属性、等級ラベルの一対一対応を実現しました。現在のデータ規模と実験プロトコルの下では、シングルタスクモデルや他のマルチタスクモデルと比較して、この方法はきんがうりとバナナデータにおいて優れた総合的なパフォーマンスを達成し、特にタスクバランシングと等級判別において安定したパフォーマンスを示しました。

2. 小標本条件下での連続属性における端点サンプル間の遷移状態欠損問題に対応するため、マルチタスク連合評価フレームワークの基礎上に、中間サンプル生成に基いたマルチタスク拡張学習方法をさらに提案しました。この方法はDiffMorpherを用いて中間遷移サンプルを生成し、SAM2セグメンテーションモデル、主体マスクスクリーニング戦略、タスク別疑似ラベル構築を組み合わせて補充監督の品質を向上させました。この戦略の効果により、この方法は重要な表現形態特性回帰と等級分類タスクにおいて安定した改善を達成し、ある程度三つのタスクの全体的なパフォーマンスを向上させました。

上海大学での研究生活の間、葛嘉浩さんは積極的に学習し、専門水準と科学研究能力を向上させ、多くの良い先生や友人と出会いました。葛嘉浩さんが将来の道路で理想を胸に、困難を恐れず勇敢に前進していくことを願っています。

論文リンク：面向农业果蔬多属性联合评估的小样本多任务学习方法研究

コードリンク：https://github.com/han-yuexing/2026-thesis-gjh-code