恭喜葛嘉浩顺利毕业！

2026年6月

葛嘉浩，本科毕业于上海大学，于2023年开始在上海大学计算机工程与科学学院攻读学术型硕士研究生。加入课题组后，跟随韩越兴老师学习研究小样本图像处理以及多任务学习相关技术与在农业上的应用，在韩老师的悉心指导下，完成了以下研究：

针对小样本条件下多任务特征干扰和回归分类难以协同的问题，提出基于多任务学习的果蔬多属性联合评估框架。该方法包括预分类路由、任务分支建模、特征增强与跨分支交互、联合损失优化。为支撑该方法训练与评估，进一步构建 FruVegSet 多属性对齐数据集，基于重量、曲直度与成熟度测量结果并结合等级映射规则，实现图像、连续属性与等级标签的一一对应。在当前数据规模与实验协议下，对比单任务模型和其他多任务模型，该方法在黄瓜和香蕉数据上取得较好的综合表现，尤其在任务平衡与等级判别方面表现稳定。
针对小样本条件下连续属性的端点样本之间过渡状态缺失的问题，在多任务联合评估框架基础上进一步提出基于中间样本生成的多任务扩展学习方法。该方法通过 DiffMorpher 生成中间过渡样本，结合 SAM2 分割模型、主体掩膜筛选策略与分任务伪标签构建提升补充监督质量。在该策略作用下，该方法在关键表型特征回归与等级分类任务中取得稳定提升，并一定程度改善三项任务的整体表现。

在上海大学研究生学习期间，葛嘉浩同学努力学习并提升专业水平与科研能力，结实了许多良师益友。希望葛嘉浩同学在未来的道路上心怀理想，不畏艰难勇敢前行。