チームの最近の成果：その場観察とビデオ処理に基づくスラットマルテンサイト相変態の統計解析

私たちのチームは、論文「その場観察に基づくラスマルテンサイト変態の統計と解析」を発表した。Statistics and Analysis of Lath Martensite Transformation based on in situ observation and video processing “という論文を発表した。 筆頭著者は上海大学コンピューター工程科学学院、筆頭著者はYuexing Han、筆頭著者はRuiqi Li、筆頭著者はXiangyu Xuである。

材料科学における研究手法は、人工知能や科学機器の発達に伴い、新たな変革を遂げつつある。 従来の静止画像に基づく材料特性の研究方法から、動的な動画によって材料の微細構造が変化する過程を明らかにする方法への転換は、研究の奥行きを深めただけでなく、データ処理の効率も飛躍的に向上させた。 特に鉄鋼製造の分野では、オーステナイトからマルテンサイトへの相転移の研究は、材料特性を最適化するために極めて重要である。

本論文では、静的画像研究の限界を打破する、動的動画を用いたスラットマルテンサイトの相変態解析法を提案する。 本手法は、個々のスラットマルテンサイトの画像データを効率的に分割・抽出し、その変化法則を動的動画で解析することができる。 変形したスラットの数、大きさ、面積、方向を含むいくつかの重要な属性をカウントすることにより、マルテンサイト相変態の動的特性の包括的な分析を達成する。 この方法は、情報抽出効率を向上させるだけでなく、マルテンサイト相変態メカニズムを明らかにし、鉄鋼製造プロセスを最適化するための重要なデータサポートを提供します。

この結果は、特にスラットマルテンサイトの複雑な形態と急速な変態過程に直面した場合、動的ビデオ研究がデータ処理の効率と精度を大幅に改善できることを示している。 将来的には、この方法をより多くの材料系の研究に応用し、材料特性の最適化とプロセス改善をさらに推進したいと考えています。