私たちのチームは、最近、デジタル画像処理分野で重要な成果を収め、熱防護コーティング表面の形状特徴認識方法に関する論文を発表しました

私たちのチームは、コアジャーナル「上海大学学報（自然科学版）」で、「基于数字图像处理技术的熱防護コーティング表面形状特徴認識方法」と題する論文を発表しました。本論文は、上海大学コンピュータ工学科学学院を第一単位とし、修士課程の劉宇虹を第一著者とし、韓越興教授を通信著者としています。また、この仕事は、曾毅教授、汪語嫣教授の大きな支援を受けました。

熱防護コーティング表面の形状特徴の人工的な検出には複雑さや大きな誤差などの欠点があるため、機械ビジョンを利用して熱防護コーティング表面の形状特徴を自動認識し、形状特徴パラメータを計算する方法を提案します。本研究では、数学形態学に基づく層状輪郭の自動抽出と形状パラメータの計算を行い、最大クラス間分散法を使用して2値分割閾値を求め、平滑化フィルタと形態学操作を使用してノイズを除去し、単一の層の連結性を確保します。輪郭抽出により、層の端部情報を取得し、最後に抽出された輪郭に基づいて層の実測パラメータを計算します。同時に、熱防護コーティング中のクラックの自動認識と長さの計算を遍歴探索に基づいて行います。まず、画像の層を認識して除去し、閉じた演算によるクラックの修復を行い、画像細線化によりクラックのスケルトンを取得します。そして、各クラックを探索し、長さを計算します。結果は、提案された方法による層の輪郭検出とクラックの認識の効果が良好で、ノイズ耐性が高く、形状特徴パラメータを正確に計算できることを示しています。これにより、熱プラズマスプレーによる溶融した粒子の基板表面への沈着過程の研究に重要な貢献が期待されます。

論文へのリンク：https://www.journal.shu.edu.cn/CN/10.12066/j.issn.1007-2861.2371