团队近期成果--基于数字图像处理技术的热障涂层形貌特征识别方法

我们团队在核心期刊《上海大学学报（自然科学版）》上发表论文“基于数字图像处理技术的热障涂层形貌特征识别方法”。该论文以上海大学计算机工程与科学学院为第一单位，硕士生刘宇虹为第一作者，韩越兴老师为通讯作者，此工作还得到了曾毅老师、汪语嫣的大力支持。

针对人工检测热障涂层形貌特征所具有的繁复性、误差大等缺点, 提出一种利用机器视觉自动化识别热障涂层形貌特征并计算形貌特征参数的方法。完成了基于数学形态学的片层轮廓自动提取及铺展形貌参数的计算, 用最大类间方差法求取二值分割阈值, 运用均值滤波和形态学操作为图片去噪并保证单个片层的连通性, 通过轮廓提取来获得片层边缘信息, 最后根据所提取出的轮廓计算片层的实度参数。 同时, 进一步完成了基于遍历搜索的热障涂层中裂纹的自动识别及长度计算。首先, 识别出图像中的片层并去除, 运用闭运算完成断裂裂纹的修复, 通过图像细化得到裂纹骨架; 然后, 遍历搜索每条裂纹, 完成长度计算。结果表明, 采用所提出方法检测片层轮廓和识别裂纹的效果良好, 具有较好的抗噪声干扰能力, 可以精确计算出形貌特征参数, 对研究热喷涂熔滴在基材表面的沉积行为有重要的推动作用。

论文链接：https://www.journal.shu.edu.cn/CN/10.12066/j.issn.1007-2861.2371