マ カ参加上海マテリアルゲノミックス研究所2020年度学術集会

機械学習に基づいてマグネシウム合金の結晶粒幾何特性と耐力の関係を構築する

ホール・ペッチ関係では多結晶材料の結晶粒サイズと屈曲強度の定量的な関係が示されています。しかし、結晶粒サイズの統計方法はいくつかあり、インターセプト法、マッチング法、グリッド法などが挙げられ、結晶粒の等価直径や周囲長も結晶粒サイズを表すことができます。多結晶材料の屈曲強度と最も関連する結晶粒の幾何特性を探求するためには、画像処理と大規模データ処理が必要です。この研究では、画像処理と機械学習を活用し、合金の結晶粒の幾何特性と屈曲強度の関係を構築します。