马柯参加上海材料基因组工程研究院2020学术年会

基于机器学习构建镁合金晶粒几何特征与屈服强度关系

Hall-Petch关系给出了多晶材料晶粒尺寸与屈服强度的定量描述。然而晶粒尺寸的统计方法众多，例如截距法、匹配法和网格法，且晶粒等效圆直径和晶粒周长等均可以表示晶粒尺寸这一概念。探究与多晶材料屈服强度相关度最高的晶粒几何特征需要进行图像与大数据处理。本研究结合了图像处理与机器学习，构建锁合金晶粒几何特征与屈服强度关系。