回望过去一年，韩越兴研究组科研攻坚再取佳绩，硕果累累，基金项目获批数和高质量论文录用数量均创新高，研究组始终以服务国家为导向，紧跟热点前沿，勇攀学术高峰，这离不开研究组每位成员的努力，离不开学校学院的大力支持；未来路漫漫，研究组将继续不畏艰险，勇拓学术新地，每位成员也会携手同行，共攀科研高峰，艰难方显勇毅，磨砺始得玉成！
基于机器学习构建镁合金晶粒几何特征与屈服强度关系
Hall-Petch关系给出了多晶材料晶粒尺寸与屈服强度的定量描述。然而晶粒尺寸的统计方法众多，例如截距法、匹配法和网格法，且晶粒等效圆直径和晶粒周长等均可以表示晶粒尺寸这一概念。探究与多晶材料屈服强度相关度最高的晶粒几何特征需要进行图像与大数据处理。本研究结合了图像处理与机器学习，构建锁合金晶粒几何特征与屈服强度关系。
王璐，女，本科就读于山西大同大学——数学与应用数学专业，硕士就读于云南昆明理工大学——动力系统及其计算专业，硕士期间的研究方向是数字图像处理——图像去噪，现就读于上海大学计算机科学与技术博士研究生，研究方向是材料图像识别。性格方面，外向活泼，积极乐观，勇于探索。平时喜欢摄影，读书，美食。"积一时之跬步，臻千里之遥程"，我希望在上海大学的四年里，成为一个更好的自己。
李睿祺，男，本科就读于上海大学计算机工程与科学学院计算机科学与技术专业，现就读于上海大学计算机科学与技术硕士研究生，善于思考，具备合作精神。研究生学习期间师从韩越兴老师，主要学习研究方向为材料图像、小样本学习等。欢迎并期盼与诸位老师、同学、同行一同探索各种计算机技术及信息，互相交流不断进步。
刘宇虹，本科就读于安徽中医药大学计算机科学与技术专业，现在是上海大学计算机科学与技术硕士研究生。性格开朗、积极热情、热爱生活。喜欢听音乐、读书、朗诵，推理悬疑剧作、说唱音乐、诗词历史爱好者，也爱看美食、考古、历史记录片。音乐和文字总能在困难迷茫时给予我力量，从诗词和历史中能更好从过去感知未来。常用来激励自己的一句话是：Not a coder,but a thinker,希望能在生活中汲取营养，期盼在上海大学的这段时光成为人生中一段美好的回忆。
夏锦桦，本科来自江苏科技大学，就读软件工程专业，现在是电子信息专硕的20届研究生。性格方面，我比较开朗、思维活跃，勇于尝试，积极创新，务实肯干，易于沟通，具有较好团队的意识。爱好方面，喜欢运动，打篮球。平时也会看一些动漫。在本科期间的校园生活中，团结同学，积极参加集体的各项活动，有团队合作精神，并曾多次与同学合作完成各种设计与实习作业等， 在其他方面，如体育，曾参加校运会；曾参加学院篮球赛，本人同时也有发展自己多方面的兴趣，为更好发展自身各方面的素质，丰富自己的其他经验。有很强的韧性，做事目标很明确，并且把目标放在首位，能正确的认识自己的优点和不足。遇到挫折有韧性，敢于面对现实继续超越自我。遇事不慌张，能分析其原因和形势找出相应的对策。虽然缺少实践能力和经验，但我会努力提升自己。
祝贺曾人备、范郭祥、傅宇豪、李睿祺、刘梦炀、卫爱嘉本科顺利毕业!祝愿他们在前行的道路上，不畏艰险、披荆斩棘，用双手创造属于自己的光辉人生!
研究生期间工作：
为了分析和解决典型的材料小样本问题，分别对三种材料小样本数据进行处理和分析，并利用机器学习、深度学习以及复杂网络等相关理论知识有针对性地解决材料小样本问题。
1.针对晶体结构的数据，提出了一种基于机器学习的晶体结构识别方法，该方法通过对样本数据进行扩增，然后根据原子在空间中的分布特点定义特征表示以及特征选择，最后利用机器学习实现对晶体结构的识别。
2.针对AFM图像数据，提出一种基于迁移学习的识别方法，该方法通过预处理实现图像去噪，然后改进分水岭分割方法实现对重叠目标的分割，最后利用迁移学习实现对目标物体的识别。
3.针对陶瓷的微观结构图像数据，提出了一种基于复杂网络理论的图像分割方法，该方法根据图像的像素值分布来生成网络空间的节点集，然后定义节点之间的相似性并生成网络拓扑结构，最后实现网络拓扑结构的优化以及图像分割。
