恭喜宋磊磊顺利毕业!! 天道酬勤。人世间没有不经过勤劳而成为天才的。愿你日夜勤奋，早日成才！
研究生期间工作：
为了分析和解决典型的材料小样本问题，分别对三种材料小样本数据进行处理和分析，并利用机器学习、深度学习以及复杂网络等相关理论知识有针对性地解决材料小样本问题。
1.针对晶体结构的数据，提出了一种基于机器学习的晶体结构识别方法，该方法通过对样本数据进行扩增，然后根据原子在空间中的分布特点定义特征表示以及特征选择，最后利用机器学习实现对晶体结构的识别。
2.针对AFM图像数据，提出一种基于迁移学习的识别方法，该方法通过预处理实现图像去噪，然后改进分水岭分割方法实现对重叠目标的分割，最后利用迁移学习实现对目标物体的识别。
3.针对陶瓷的微观结构图像数据，提出了一种基于复杂网络理论的图像分割方法，该方法根据图像的像素值分布来生成网络空间的节点集，然后定义节点之间的相似性并生成网络拓扑结构，最后实现网络拓扑结构的优化以及图像分割。
毕业论文：