池洳婷の無事卒業おめでとう！

池洳婷，本科は上海大学を卒業し、2021年から上海大学コンピュータ工学と科学学院で学術型修士大学院生を専攻している。池λ婷さんは本科大学4年生から韓越興研究グループに入り、画像処理に関する技術と応用を学び、韓先生の指導の下で、以下の研究を続け、推進した。

1. 材料画像の意味分割に存在する小サンプルとミクロ構造特徴が複雑である問題に対して、特徴ピラミッドと十字交差注意力に基づく二分岐意味分割ネットワークを提案する。このネットワークは、プライマリブランチとセカンダリブランチに分かれています。主ブランチは、特徴ピラミッドモデルを使用して多層的な画像特徴を集約して詳細情報を強化する、セカンダリブランチは、バックボーンネットワークの低層フィーチャを使用して画像を分割し、セカンダリネットワークはテクスチャと境界情報を学習する。マルチタスク監視とマルチスケール特徴の協力の下で、この方法は比較モデルに比べて、複数の小サンプル材料画像データセット上で最適な性能を得る。

2. 材料画像インスタンス分割における顕著な小サンプル問題に対して、既存データの利用率を高めることから、多モード融合と偽ラベル技術に基づくインスタンス分割方法を提案する。この方法は画像とテキストの多モードデータを融合することによって、ネットワークの物体分類、位置決め、分割の精度を高める。本論文では訓練を2段階に分けた：全監督訓練と半監督訓練。半監督訓練の段階では、偽ラベル技術を用いて、表示されていないデータを監督モデルの最適化に参加させる。多モード情報と2段階訓練の協力の下で、この方法は比較モデルに比べて、多種の小サンプルインスタンス分割シーンにおいて優れた性能を得る。

3. 2205二相ステンレス鋼顕微鏡画像に対して、統計分析方法を設計して材料画像分割結果と材料性能の内的関係掘削を完成する。本論文はそれぞれ意味分割結果及び実例分割結果に基づいて、材料経験式を用いて、人工分析結果に近いミクロ構造の成長速度と材料性能変化情況を効率的かつ正確に獲得する。

卒業後、池洳婷さんは小米に入ってカメラアルゴリズムの仕事に従事した。池洳婷さんは上海大学の3年間の大学院生生活の中で努力して勉強し、真剣に科学研究し、絶えず自分の専門知識を強化して、幸運にも多くの良師良友と知り合いました。池洳婷さんが未来の道で初心を忘れず、使命を銘記し、棘を切り、研磨して前進してほしい。

論文へのリンク：小样本图像分割方法研究及其在材料性能挖掘的的应用