最近の成果として-Radon変換と累積確率ハフ変換を組み合わせた菊池帯自動検出方法が挙げられます
私たちのチームは、ラドン変換とPPHTを基にしたキクチ帯の自動検出に関する論文を、国際誌「Journal of Microscopy」（IF：1.758、中科院4区）にオンラインで発表しました。本論文は、上海大学コンピュータ工学科学学院を第一単位とし、韓越興准教授を第一著者および通信著者とし、李睿祺氏、曾毅氏、刘梦炀氏が多大な貢献をしました。
晶体構造と配向情報は、EBSD（電子バック散乱衝撃）パターンの分析によって取得することができ、これらのパターンはEBSD装置によって取得されます。得られた情報の信頼性と正確性は、EBSDパターンのストライプと交点の位置に依存します。この研究では、EBSDパターン（キクチバンド）と交点の位置を自動的に取得する方法を提案しています。この方法では、Radon変換と累積確率ハフ変換を使用して、キクチバンドのエッジの直線と線分をそれぞれ検出します。次に、線分の端点を使用して、キクチバンドを双曲線でフィットさせることができます。これらの結果は、キクチバンドの情報を定量化することができます。実験結果は、この方法が堅牢であり、より正確なキクチバンドと交点を検出できることを示しています。