第五届材料基因工程高层论坛についてですね

2021年12月14-16日，「第五届材料基因工程高层论坛」が河南省の郑州で開催されました。韓越興先生は16日の午後、「コンピュータビジョンに基づく材料画像処理方法」について報告し、材料画像データの抽出方法について説明しました。材料データは材料ゲノムプログラムの物質的基盤であり、様々な材料研究に関連するデータベースの構築を支援することができます。また、人工知能が「微視的構造」「製造工程」「マクロ性能」との関係を理解するのに重要な役割を果たします。材料データには、計算データ、実験データ、生産データ、文献データが含まれますが、これらのデータにはしばしば大量の画像が含まれており、これらの画像から重要な情報を抽出することが、材料画像処理の主な目的です。

報告の内容は、機械学習や深層学習などのコンピュータビジョン手法を用いて、複雑な材料画像中の各要素を抽出・掘り起こす方法について説明しました。報告で挙げられた3つの例は、分子マシンのDNA高分子材料画像の認識、キクチ柄の分割と認識、およびスーパーピクセルと改良されたDenseNet手法に基づく材料画像のセグメンテーションです。

さらに、韓越興先生は16日の午後に、分科会の学術会議を主宰しました。