恭喜李子铭顺利毕业！

2026年6月

李子铭，本科毕业于山东建筑大学，于2023年开始在上海大学计算机工程与科学学院攻读硕士研究生，加入课题组后，跟随张瑞老师、韩越兴老师、陈侨川老师以及孙妍老师研究图像处理与计算机视觉方向。在老师们的悉心指导下，完成了以下研究：

针对医学影像场景中形状信息学习不足、局部纹理刻画与全局结构建模难以协同以及复杂边界区域判别增强等任务需求，提出了一种基于一致性约束与对比学习的涂鸦监督分割方法。该方法构建了由不同架构组成的异构双分支网络，以增强局部纹理刻画与全局结构建模之间的互补性。进一步结合网络扰动与输入扰动的一致性学习机制，生成更稳定的像素级伪标签。最后，以前景原型为锚点进行像素级原型对比校准，从而增强复杂边界区域的特征判别能力。
针对材料显微图像场景中极小样本条件下的训练稳定性、伪标签可靠性以及复杂相界附近的边界噪声控制等任务需求，提出了一种基于多历史投票与边界感知约束的涂鸦监督分割方法。该方法结合预训练初始化、浅层冻结和深层微调的迁移学习策略，以提高极小样本条件下的训练稳定性。同时，通过按样本维护的历史预测队列，综合多历史投票与置信度估计筛选可靠伪标签，从时间维度提升伪监督的稳定性。进一步地，在网络优化过程中联合引入边界平滑与边界锐化约束，增强模型对复杂相界的刻画能力。

在上海大学读研期间，李子铭同学踏实钻研、精进不止，持续提升专业水平与科研能力，并有幸与众多良师益友同行，收获颇丰。愿其在未来的征程中始终心怀理想、脚踏实地，不畏艰难、勇敢前行。