恭喜凌晨帆顺利毕业!
凌晨帆,本科毕业于武汉生物工程学院,于2022年开始在上海大学计算机工程与科学学院攻读学术型硕士研究生研究生,加入课题组后,跟随张瑞、韩越兴和陈侨川老师研究自然语言处理方向,在老师们的悉心指导下,完成了以下研究:
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针对现有命名实体识别方法在长跨度表示上语义信息不足的问题,提出了一种基于偶数卷积的跨度表示增强模块。该模块有效捕捉了实体跨度内部的语义信息,增强了长跨度的特征表示,进而提升了模型对长跨度的识别效果。
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针对现有基于对比学习的命名实体识别框架对比维度单一的问题,引入了基于跨度和类别的双重对比学习目标,与仅对于跨度维度进行优化的方法相比,学习到了对实体类别更具区分性的表示。同时,在类别端采用轻量级可学习嵌入层代替预训练语言模型,在保证性能的同时提升了模型效率。
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针对信息抽取方法中子任务间交互不足的局限性,提出了一种知识迁移方法,旨在将基于对比学习的命名实体识别模型参数迁移至关系抽取模型。具体而言,该方法通过复用命名实体识别阶段训练的文本编码器,使得模型能够更有效地编码实体上下文信息。同时,引入基于类别编码器迁移的类别感知融合模块,强化了关系抽取阶段对实体类别的感知能力,这两项迁移机制的协同作用增强了实体关系抽取的性能。
毕业后凌晨帆同学进入顺丰科技有限公司,从事软件开发工作。在上海大学读研期间,凌晨帆同学踏实钻研、精进不止,持续提升专业水平与科研能力,并有幸与众多良师益友同行,收获颇丰。愿他在未来的征程中始终心怀理想、脚踏实地,不畏艰难、勇敢前行。
论文链接:基于对比学习与知识迁移的信息抽取方法研究
代码链接:https://github.com/han-yuexing/2025-thesis-lcf-code