团队近期成果--基于图注意力的材料图像分割

我们团队在国际期刊《Materials Today Communications》（IF：3.662）上在线发表论文“Material Structure Segmentation Method Based on Graph Attention”。该论文上海大学计算机工程与科学学院为第一单位，陈侨川老师为第一作者，魏惠姗为第二作者，韩越兴副教授为通讯作者。

随着多学科的发展和融合，计算机视觉与材料科学的融合极大地改变了原有的材料研究方法。现有的方法可以有效地分割特定场景的图像，但没有通用的方法来精确地分割和分析材料的图像。为了解决材料图像中纹理复杂、边界模糊和对比度低的问题，我们提出了一种依赖于多维特征融合的方法，以有限且可用的注释样本更有效地训练网络。该体系结构由编码器、图注意力模块、多尺度特征融合模块和解码器组成。我们展示了这样一个网络可以从图像中进行端到端的训练。在电子显微镜图像中，分割结果优于以往许多先进的方法。使用这种方法，我们可以准确识别材料图像中的多个结构，这为材料图像的多阶段分割和寻找材料科学中结构转换的新机制提供了重要的见解。

论文链接：Material structure segmentation method based on graph attention