恭喜魏惠姗顺利毕业！

魏惠姗，本科毕业于安徽理工大学，2019年来到上海大学计算机工程与科学学院攻读学术型硕士研究生，师从韩越兴老师，主要研究方向为材料图像分割。在韩老师三年的指导下，完成以下研究：

1. 针对材料图像的小样本和纹理复杂问题，提出了基于图卷积与深度学习的材料图像分割方法。该方法利用残差连接和多尺度融合模块丰富特征图的信息，利用基于图卷积的双重注意力机制增加关键特征的关注，添加反卷积部分的卷积层提高网络的非线性表达能力。

2. 针对小样本数据集上卷积层过多容易丢失特征的问题，以 UNet 为骨干网络设计了一种基于跳跃连接的图注意力模块。该方法结合了卷积神经网络的思想将图卷积和图注意力层连接起来，致力从图结构的角度融合多种维度的节点特征，在加深加深网络深度的同时，减少像素级信息和空间信息的损失，以达到提高网络分割性能的目的。

3. 实现了图卷积技术跨领域应用于语义分割任务，提出了将特征图转换为图结构的图编码器和图解码器，使卷积过程中的特征图可以结合自身维度转变为相应节点数的图结构，有利于促进图卷积神经网络应用于语义分割任务中。

毕业后魏惠姗同学进入上汽集团零束软件分公司工作。三年的研究生生活让自己开拓了眼界，接触到了极具魅力的计算机视觉领域，见识了深度学习在各个专业尤其是图像处理方面的应用，结识了许多良师益友。希望在未来不断进步，不负此行。

论文链接：基于图卷积神经网络的材料图像分割研究