恭喜张宏坤顺利毕业！

张宏坤，本科毕业于内蒙古农业大学，于2019年来到上海大学计算机工程与科学学院攻读学术型硕士研究生，开学之后进入韩越兴研究组进行材料图像处理方面的研究，在韩老师三年的悉心指导下，完成了以下研究：

1. 面对不同组织分布不均、重叠交错的复杂材料图像，设计研究了基于复杂网络理论方法对特征信息处理方法。该方法使用复杂网络中的社区结构描述材料中的不同组织，以网络构建过程中的 R 和 T 阈值加速网络拓扑的动态演化过程，提出了 RT-模块度对网络拓扑进行评价，完成图像处理。通过在陶瓷和钢铁等图片上进行分割实验，验证了本方法的有效性。

2. 面对具有多种特征的复杂纹理图片，提出了一套基于传统图像处理技术的特征信息处理方法。该方法利用材料图像的特点，设计了相应的特征信息处理算法，利用提取到的形状特征对纹理特征的处理进行加速，大大降低了处理时间。通过在具有不规整形状和复杂纹理的薄膜图案上进行实验，验证了本方法的有效性。

3. 为了进一步提升处理速度，降低计算资源消耗，设计并提出了基于深度学习的特征信息处理方法。该方法将轻量级网络模型应用于纹理防伪研究中，通过协调注意力机制的引入和损失函数的设计，使得算法识别准确率得到保证。相比于其他利用深度学习进行纹理防伪的研究工作，该方法不仅降低了资源消耗，并且还在大量具有复杂纹理的材料图像数据库上进行了验证，证明了方法的有效性。

毕业后张宏坤同学进入AMD公司从事软件开发相关工作。张宏坤同学在上海大学三年的研究生生涯中努力学习，不断增强自己的专业知识和研究汇报能力，为人热情结识了许多良师益友。希望张宏坤同学在未来的道路上能够不忘初心，牢记使命，披荆斩棘，砥砺前行。

论文链接：面向复杂材料图像的特征信息处理方法研究